(8634) 431-132
Заказать обратный звонок
 
г. Таганрог, ул. Котлостроительная 2-6
433-44-963 tdarsenal

Технология распознания лиц в системах видеонаблюдения

02 сентября 2018 в 17:12:50

  Возможность автоматически идентифицировать лицо человека, без применения каких-либо дополнительных средств сканирования, выяснения личности, а только при помощи камер видеонаблюдения – интересная тема не только для служб безопасности, но и гораздо большему кругу лиц – маркетологам, статистам, аналитикам, а также всем тем, чья работа связана с установкой личности и при работе с обезличенными статистическими данными.

  Фундаментальным принципом интеллектуальной системы видеонаблюдения является видеоаналитика. Видеоаналитика базируется на методах и алгоритмах распознания образов и анализе видеопотока, что в конечном итоге позволяет идентифицировать человека, сопоставив данные внутренней библиотеки. Подобное оборудование, без участия человека, способно определить заданные цели (номер автотранспортного средства, номер здания, количество людей), либо возникшую опасность (преступление, возгорание, несанкционированное вмешательство в работу камер видеонаблюдения и т.д.), запрограммировать и своевременно выдать тревожный сигнал. За счет фильтрации не представляющих интереса видеоданных снижается нагрузка на сервер, сужается архивация данных, снижается нагрузка на коммуникационные каналы.

  Наиболее востребованное и прогрессивное средство видеоаналитики – распознание лиц. В зависимости от выполняемых функций и поставленных задач к оборудованию предъявляются определенные требования.

Типовые задачи распознания лиц в системе видеонаблюдения:

  • Организация контроля и управления доступом.
  • Поиск человека, в так называемой «чистой зоне».
  • Поиск конкретного человека на многолюдной территории (в толпе).
  • Поиск человека в толпе, которого нет в базе данных.
  • Маркетинговые исследования.

Основы распознания образов

  Абсолютно любые системы распознания по биометрическим данным основываются на физиологических показателях по заданному программному алгоритму. Сканирование происходит в реальном времени. IP-камера видеонаблюдения сканирует видеопоток, отправляет информацию на терминал, система распознания лиц в соответствии с имеющейся базой фотографий, проводит соответствие и при возникновении определенного процента совпадений – идентифицирует личность.

Существует два основных метода сканирования лиц:

  • По статистическому принципу;
  • По методу моделирования;

  Распознание образов по статическому принципу происходит после обработки биометрических данных, на основе которых создается уникальный числовой код, соответствующий определенной личности.

  Распознание образа по принципу моделирования использует в своей основе более «человеческий» подход. Идентификация личности происходит с учетом многих параметров – возрастные изменения, изменения внешнего вида. Подобная технология способна работать даже со старой базой фотографий, а в некоторых, более продвинутых системах – даже с рентгеновскими снимками. Технология отличается возможностью самообучения и робастностью.

Технические аспекты поиска лиц

Самая распространенная методика детектирования лиц – при помощи каскадов Хаара (набор масок).

  Маска – прямоугольное окно, содержащее в себе белые и черные сегментированные участки.

Принцип работы программы заключается в том, что весь видеокадр покрывается набором масок, проводится свертка (подсчет совпадений черных и белых пикселей в обозначенных секторах), высчитывается разность, сравнимая с пороговой величиной.

  Для эффективной работы классификатора создаются положительные и отрицательные обучающие выборки. Положительные выборки на основе лиц людей, отрицательные, соответственно, - без таковых. Выборка с лицами людей имеет результат сверки выше порогового значения, без лиц – ниже. Детектор лиц с допустимой погрешностью определяет сумму свертков всех каскадных значений и если порог превышен, то система сигнализирует о присутствии лиц в кадре.

Технологии распознания лиц

  После того как проведены детектирование и локализация на начальном этапе происходит яркостное и геометрическое выравнивание изображения. Заключительные действия алгоритма – вычисление конкретных признаков и идентификация.

  Если сканируется лицо в анфас с хорошей освещенностью, то отличные показатели у алгоритма при работе с двухмерными изображениями. Происходит анализ расставленных точек между зарегистрированным изображением и «живым» объектом, на основе чего личность идентифицируется.

  Трехмерные технологии не столь зависят от световых потоков и имеют достаточно большое отклонение от фронтального ракурса – вплоть до 45 градусов. В этом случае анализируются не только точки и расстояние между ними, но и свойства поверхностей, метрические показатели между ними. В основе подобной системы лежит стереовидеокамера с матрицей от 5 Мп. Дополнительно подобные системы оснащают тактирующим кабелем для передачи синхронизируемых импульсов.

  Если проанализировать прогноз систем видеонаблюдения с технологией распознания лиц, то эксперты отмечают, что в ближайшее десятилетие возможно открытие магазинов полного самообслуживания. В настоящее время ведется разработка систем определения психоэмоционального состояния в системах видеонаблюдения.

8 (8634) 431-132
г. Таганрог, ул. Котлостроительная 2-6
sales@sb-arsenal.ru
Заказать обратный звонок
Если Вы не смогли найти ответов на какие-либо интересующие Вас вопросы, мы предлагаем Вам связаться с нами по телефону, и мы с удовольствием ответим Вам, или воспользуйтесь формой обратной связи.
Оставить отзыв
Все Комментарии (0)
Ещё никто не оставил комментариев к записи.
 
Заказать Усулугу
Если Вы не смогли найти ответов на какие-либо интересующие Вас вопросы, мы предлагаем Вам связаться с нами по телефону, и мы с удовольствием ответим Вам, или воспользуйтесь формой обратной связи.
Услуга которая вас интересует:




Заказать обратный звонок
Если Вы не смогли найти ответов на какие-либо интересующие Вас вопросы, мы предлагаем Вам связаться с нами по телефону, или воспользуйтесь формой обратной связи.