Помните, что LPR зависит от хороших систем оптического распознавания символов (OCR), поэтому выбор хороших OCR-сервисов для работы с ними очень важен.

Не существует однозначного ответа на вопрос, какая камера или система лучше для распознавания автомобильных номеров, все зависит от бюджета вашего проекта и от того, что вам действительно нужно и что вы ожидаете от системы.

На этом рисунке показан пример использования программного обеспечения SECUROS для распознавания автомобильных номеров.

Какие существуют варианты при выборе системы распознавания автомобильных номеров?

Существует два способа захвата и распознавания автомобильных номеров, какой из них оптимален и подходит для вашего случая, а также соответствует бюджету и типу реализации, решать вам.

Можно приобрести все элементы по отдельности и работать над интеграцией решения, устанавливая камеру, программное обеспечение и аксессуары, или купить LPR-камеру, в которой все уже интегрировано в пакет.

Интеграция системы распознавания номерных знаков: обычно дешевле, но сложнее в установке и настройке
Встраиваемая система распознавания номерных знаков: обычно дороже, но проще в установке и настройке

В этой статье я расскажу о первой системе. В данном случае можно объединить различные технологии, марки IP-камер и программное обеспечение LPR, чтобы лучше соответствовать техническому заданию проекта.

Как интегрировать систему распознавания номерных знаков?

Если вы выбрали этот вариант, чтобы распознавание номеров работало корректно, вам необходимо понимать, какими характеристиками должна обладать камера, чтобы обеспечить правильные настройки в соответствии с проектом.

Для ручной интеграции требуются камеры, защитные боксы, коммутаторы, кабели, монтажные аксессуары, а также серверы, программное обеспечение и специализированные работники.

Необходимо установить все устройства и настроить параметры IP-камер и программного обеспечения LPR. Это очень трудоемкая задача.

На схеме ниже показан пример традиционной системы распознавания автомобильных номеров (LPR) с ее основными компонентами.

В этой модели IP-камеры должны захватывать изображение с достаточным разрешением и качеством, чтобы сервер LPR мог использовать оптическое распознавание символов (OCR) и сохранять информацию в базе данных. Станция мониторинга может отображать изображения и результаты распознавания номерных знаков.

IP-камера для LPR

IP-камеры - лучший вариант для использования в системе распознавания автомобильных номеров благодаря таким возможностям этих устройств, как высокое разрешение изображения, сетевые протоколы и т. д. Чтобы узнать больше об IP-камерах, прочитайте статью: В чем преимущества IP-камер

Еще одним большим преимуществом использования IP-камер является возможность использования встроенного интеллекта. Некоторые разработчики LPR-программ имеют возможность двухступенчатой обработки, используя IP-камеру для обработки части задания и позволяя второй части быть обработанной LPR-сервером.

Коммутаторы для проектов CCTV и LPR

Коммутаторы используются для подключения IP-камер и других устройств в сети. Существуют различные типы коммутаторов, и некоторые модели могут быть использованы для проектов CCTV.

Еще один важный фактор, который необходимо учитывать при выборе коммутаторов для вашего проекта, - это питание по Ethernet (PoE).

Какие характеристики IP-камеры нужны для системы распознавания автомобильных номеров?

Чтобы получить изображение с качеством, достаточным для качественной работы программы LPR, камера должна иметь минимальное разрешение изображения.

Для LPR можно использовать даже аналоговые камеры с традиционным разрешением, однако рекомендуется применять IP-камеры с высоким разрешением.

Какое нужно разрешение изображений для распознавания автомобильных номеров?

Для большинства проектов по распознаванию автомобильных номеров достаточно IP-камеры с разрешением 2 Мп (мегапикселей), также известной как FUll HD или 1080p. Можно также использовать IP-камеры с разрешением 4K, но в большинстве случаев это не требуется.

Варифокальный объектив для распознавания автомобильных номеров

Чтобы правильно настроить диафрагму, зум и угол изображения, необходимо использовать варифокальные объективы с инфракрасной коррекцией и фокусным расстоянием от 5 до 50 мм.

Выдержка для проектов LPR

С помощью управления выдержкой можно "заморозить" изображения, которые находятся в движении, что очень важно, особенно если транспортное средство быстро движется в зоне, где будет установлена система LPR

Как настроить выдержку на камере и решить проблему с размытыми изображениями -> Смотрите видео ниже с примером того, как настроить выдержку на камере и решить проблему с размытыми изображениями.

Компенсация встречной засветки (HLC, BLC и WDR)

Compensacão de luz para captura e reconhecimento de placas de veículos

Недостаток или избыток света может негативно сказаться на процессе LPR. Камеры с такими функциями, как HLC, BLC или WDR, позволяют улучшить качество изображения.

В зависимости от сценария можно использовать различные типы функций в зависимости от падения света, тени, избыточного света или отражения.

Если вы хотите узнать больше о компенсации освещенности, посмотрите это видео, в котором рассказывается о BLC, WDR и Sens-UP. Помните, что Sens-UP не очень полезна в условиях низкой освещенности и движения, что может быть характерно для автомобилей на темной дороге. В таких сценариях важно использовать дополнительное освещение, обычное или инфракрасное.

Какую камеру следует приобрести для системы распознавания автомобильных номеров?

Важно знать, что не существует конкретной камеры для распознавания автомобильных номеров, которая была бы лучшей для всех ситуаций. Все зависит от того, что требуется для вашего конкретного проекта. Вы можете выбрать различные типы камер и объективов, которые будут работать просто отлично, если вы понимаете концепции.

Программное обеспечение для расчета расстояний и углов

Вы можете использовать средство проектирования IP-видеосистем для расчета расстояний и углов для вашего проекта LPR.

С помощью этого программного обеспечения вы можете работать с такой информацией, как расстояние от камеры до автомобиля, фокусное расстояние объектива, разрешение камеры и многое другое.

На что следует обратить внимание при установке системы LPR?

На то, насколько хорошо ваша система будет захватывать и распознавать номерные знаки, влияет несколько факторов, вы должны знать каждый из них и внести необходимые изменения для оптимизации работы системы.

Какой идеальный угол визуализации?

Чтобы программа распознавания номеров работала с максимальной эффективностью, изображение автомобильного номера должно располагаться под более перпендикулярным углом к земле, как показано на этой фотографии.

Какой максимальный угол визуализации?

Программа распознавания номерных знаков может принять изменение угла, как показано на фото, однако имейте в виду, что это изменение может быть различным в зависимости от модели номерного знака для каждой страны. Всегда старайтесь использовать наименьшее изменение угла.

Какой угол визуализации лучше устанавливать?

При установке камеры в вертикальном положении, как показано на фото, выдерживайте максимальный угол в 40 градусов, чтобы программное обеспечение для распознавания номеров могло работать эффективно, меньший угол даже лучше.

При установке камеры в боковом положении, как показано на рисунке, выдерживайте максимальный угол в 30º. Меньший угол еще лучше.

Что в итоге?

В общем, чтобы LPR работал правильно, следуйте этим рекомендациям:

Выберите технологию, подходящую для вашего случая (аналоговую или IP);
IP-камеры чаще всего используются для распознавания номеров;
Разрешение камеры зависит от спецификации проекта;
Для большинства проектов достаточно разрешения 2 Мп;
Камеры должны иметь функцию управления затвором;
Функция компенсации света помогает получить более качественное изображение;
Необходимо выбрать подходящий объектив для проекта;
Очень важно использовать правильные ракурсы камеры.
Возможна интеграция камер и программного обеспечения разных производителей;
Существуют различные производители и программное обеспечение LPR, среди которого придется сделать выбор.